用SQL得到分区表的分区键和分区值

ASE自15.0后增加了3中语义分区:hash、range、list。默认的轮询分区(roundrobin)为非语义分区,是为了兼容15.0之前的版本而设计的。

语义分区表的分区信息主要存储在:syspartitions和syspartitionkeys这两张表中。

查看表的分区信息可以使用系统自带的存储过程:sp_helpartition

本文提供3个SQL语句:

  1. 如何判断一个表是否是分区表?

select count(*) from dbo.syspartitionkeys where id=object_id(table_name)

示例:

1> if exists(select 1 from dbo.syspartitionkeys where id = object_id("PART_RESDISK"))

2> print "table PART_RESDISK exists!"

3> else

4> print "table PART_RESDISK not exists!"

5> go

table PART_RESDISK exists!

ASE15.0中的表默认为roundrobin类型的"分区表",系统表syspartitionkeys表中仅仅记录语义分区表的分区键信息。

  1. 如何查看一个语义分区表的分区键

使用如下SQL语句:

select c.name

from syspartitionkeys pk,syscolumns c

where pk.id = object_id(table_name)

and pk.id = c.id

and pk.colid = c.colid

示例:

1> select c.name

2> from syspartitionkeys pk,syscolumns c

3> where pk.id = object_id("PART_RESDISK")

4> and pk.id = c.id

5> and pk.colid = c.colid

6> go

name

---------------------------------------------------

TIME_ID

 

(1 row affected)

 

  1. 查看语义分区表的分区值信息

 

查看分区值信息,比如查看范围分区表的分区粒度、列表分区的各个列表值。

select c.number,c.text,c.partitionid,p.name

from sysindexes i, syscomments c,syspartitions p

where i.conditionid = c.id and c.partitionid = p.partitionid

and i.id =object_id("PART_RESDISK")

 

示例:

1> select c.number,c.text,c.partitionid,p.name

2> from sysindexes i, syscomments c,syspartitions p

3> where i.conditionid = c.id and c.partitionid = p.partitionid

4> and i.id =object_id("PART_RESDISK")

5> go

number text partitionid name

------ ------------------------- ----------- ---------------

1 VALUES <=(2010042600) 1956251043 P_20100426

2 VALUES <=(2010050300) 1972251100 P_20100503

3 VALUES <=(2010051000) 1988251157 P_20100510

4 VALUES <=(2010051700) 2004251214 P_20100517

5 VALUES <=(2010052400) 2020251271 P_20100524

6 VALUES <=(2010053100) 2036251328 P_20100531

7 VALUES <=(2010060700) 2052251385 P_20100607

8 VALUES <=(2010061400) 2068251442 P_20100614

9 VALUES <=(2010062100) 2084251499 P_20100621

10 VALUES <=(2010062800) 2100251556 P_20100628

11 VALUES <=(2010070500) 2116251613 P_20100705

12 VALUES <=(2010071200) 2132251670 P_20100712

13 VALUES <=(2010071900) 768079 P_20100719

14 VALUES <=(2010072600) 16768136 P_20100726

 

(14 rows affected)

1>

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