Sybase数据库技术,数据库恢复

 

随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版：

1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
   
2. 新增功能摘要
   
3. 新增功能指南
   
4. ASE 15.7 发行公告
   
5. 配置指南（windows）
   
6. 安装指南（windows）
   
7. 参考手册：构件块
   
8. 参考手册：命令
   
9. 参考手册：过程
   
10. 参考手册：表
    
11. Transact-SQL® 用户指南
    
12. 系统管理指南，卷 1
    
13. 系统管理指南，卷 2
    
14. 性能和调优系列：基础知识
    
15. 性能和调优系列：锁定和并发控制
    
16. 性能和调优系列：监控表
    
17. 性能和调优系列：物理数据库调优
    
18. 性能和调优系列：查询处理和抽象计划
    
19. 性能和调优系列：使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
    
20. 性能和调优系列：利用统计分析改进性能
    
21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
    
22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
    
23. 组件集成服务用户指南
    
24. Ribo 用户指南
    
25. 内存数据库用户指南
    
26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
    
27. 安全性管理指南
    
28. 实用程序指南
    

 

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汇总数据组： compute 子句‌ ‌ ‌

compute 子句是 Transact-SQL 扩展。将其与行集合一起使用以生成显示 分组汇总的小计的报告。此类报告通常由报告发生器生成，称为控制中 断报告，因为汇总出现在 compute 子句中所指定的分组控制 （“中断”） 下的报告中。

这些汇总值作为附加行出现在查询结果中，这与 group by 子句的集合结 果不同，后者作为新列出现。

使用 compute 子句可以用单个 select 语句查看明细行和汇总行。可计算 子群的汇总值，还可计算同一组的多个行集合 （请参见 第 100 页的 “行集合和 compute ”）。

compute 的一般语法为：

compute row_aggregate(column_name) [, row_aggregate(column_name)]... [by column_name [, column_name]...]

可以用于 compute 的行集合为 sum、 avg、 min、 max 和 count 以及 count_big。sum 和 avg 只能用于数值列。与 order by 子句不同，不能使用 选择列表中列的位置编号来代替列名。

注释 不能在 compute 子句中使用 text、 unitext 或 image 列。 系统测试可能会因查询的 compute 子句中集合过多而失败。每个 compute

子句最多可以容纳 127 个集合，而如果 compute 子句包含的集合超过

127 个，则系统在您尝试执行查询时会生成错误消息。

由于 avg 集合实际上是 sum 集合和 count 集合的组合，因此在向 127 这 一限制值进行计数时，每个 avg 集合以两个集合计。

以下为两个查询及其结果。第一个查询使用 group by 和集合。第二个查 询使用 compute 和行集合。请注意其结果中的差别。

select type, sum(price), sum(advance) from titles

group by type

type

------------ ------- ----------

(6 rows affected)

select type, price, advance from titles

order by type

compute sum(price), sum(advance) by type

type price advance

------------ ------------------------ -------- UNDECIDED NULL NULL

Compute Result:

------------------------ ------------------------

NULL NULL

type price advance

------------ -------------------- ----------

business 2.99 10,125.00

business 11.95 5,000.00

business 19.99 5,000.00

business 19.99 5,000.00

Compute Result:

------------------------ ------------------------

54.92 25,125.00

type price advance

------------ ----------------------- ---------

mod_cook 2.99 15,000.00

mod_cook 19.99 0.00

Compute Result:

------------------------ ------------------------

22.98 15,000.00

type price advance

------------- ------------------- ------------

popular_comp NULL NULL

popular_comp 20.00 8,000.00

popular_comp 22.95 7,000.00

Compute Result:

------------------------ ------------------------

42.95 15,000.00

type price advance

------------ ------------------------ --------

Compute Result:

------------------------ ------------------------

67.52 21,275.00

type price advance

------------ ----------------------- --------

trad_cook 11.95 4,000.00

trad_cook 14.99 8,000.00

trad_cook 20.95 7,000.00

Compute Result:

------------------------ ------------------------

47.89 19,000.00

(24 rows affected)

每个汇总值均作为一行处理。

行集合和 compute ‌ ‌

表 3-2 中列出了用于 compute 的行集合： 表 3-2：集合如何用于 compute 语句 行集合 结果 ‌

sum 表达式中值的总和

avg 表达式中值的平均值

max 表达式中的最大值

min 表达式中的最小值

count integer 形式的选定行数

count_big bigint 形式的选定行数

这些行集合和那些可与 group by 一起使用的集合大体相同，只是没有与 count(*) 等效的行集合函数。若要得出由 group by 和 count(*) 生成的汇总 信息，请使用不带 by 关键字的 compute 子句。

compute 子句的规则

• Adaptive Server 不允许将 distinct 关键字用于行集合。

• compute 子句中的列也必须在选择列表中。

• 在同一语句中不能将 select into （请参见 第 8 章 “创建数据库和表 ”） 用作 compute 子句，因为包括 compute 的语句不会生成常规行。

• 不能在 insert 语句中的 select 语句中使用 compute 子句，原因同上： 包括 compute 的语句不生成常规行。

• 如果将 compute 与 by 关键字一起使用，也必须同时使用 order by 子 句。在 by 之后列出的列必须与在 order by 后面列出的列相同或为其 子集，且必须采用相同的从左向右的顺序，以相同表达式开始，且 不跳过任何表达式。

例如，假设 order by 子句为：

order by a, b, c

compute 子句可以是任何或所有以下形式：

compute row_aggregate (column_name) by a, b, c compute row_aggregate (column_name) by a, b compute row_aggregate (column_name) by a

compute 子句不能是以下任何形式：

compute row_aggregate (column_name) by b, c compute row_aggregate (column_name) by a, c compute row_aggregate (column_name) by c

必须在 order by 子句中使用列名或表达式；不能按列标题进行排序。

• 可以使用不带 by 的 compute 关键字生成总和、总计数等等。如果使 用不带 by 的 compute 关键字，则 order by 是可选的。 第 105 页的 “生成总和：不带 by 的 compute ”中对不带 by 的 compute 关键字进 行了讨论。

在 compute 后指定多列‌

在 by 关键字后列出多列会将组分成子群，并对每个分组级别应用指定 的行集合，从而影响到查询。例如，以下查询得出每个出版社的心理学 书籍的价格之和：

select type, pub_id, price from titles

where type = "psychology" order by type, pub_id, price

compute sum(price) by type, pub_id

type pub_id price

----------- ------- -------------

psychology 0736 7.00

psychology 0736 7.99

psychology 0736 10.95

psychology 0736 19.99

Compute Result:

---------------

45.93

type pub_id price

----------- ------- -------------

psychology 0877 21.59

Compute Result:

---------------

21.59

(7 rows affected)

使用多个 compute 子句

通过包含多个 compute 子句可在同一语句中使用不同的集合。以下查询 与前面查询类似，但按出版社将心理学书籍的价格之和相加：

select type, pub_id, price from titles

where type = "psychology" order by type, pub_id, price

compute sum(price) by type, pub_id compute sum(price) by type

type pub_id price

----------- ------- --------------

Compute Result:

---------------

45.93

type pub_id price

---------- ------- --------------

psychology 0877 21.59

Compute Result:

---------------

21.59

Compute Result:

---------------

67.52

(8 rows affected)

将一个集合应用于多列

一个 compute 子句可将同一集合应用于若干列。以下查询分别得出每种 类型烹调书籍的价格和预付款之和：

select type, price, advance from titles

where type like "%cook" order by type

compute sum(price), sum(advance) by type

type price advance

--------- ---------------- ---------------

mod_cook 2.99 15,000.00

mod_cook 19.99 0.00

Compute Result:

--------------- ---------------

22.98 15,000.00

type price advance

--------- ---------------- ---------------

(7 rows affected)

请记住，集合所适用的列也必须在选择列表中。

在同一 compute 子句中使用不同集合‌

可以在同一 compute 子句中使用不同集合：

select type, pub_id, price from titles

where type like "%cook" order by type, pub_id

compute sum(price), max(pub_id) by type

type pub_id price

----------- ------- --------------

mod_cook 0877 2.99

mod_cook 0877 19.99

Compute Result:

--------------- ----

22.98 0877

type pub_id price

----------- ------- --------------

trad_cook 0877 11.95

trad_cook 0877 14.99

trad_cook 0877 20.95

Compute Result:

--------------- ----

47.89 0877

(7 rows affected)

生成总和：不带 by 的 compute ‌ ‌

可使用不带 by 的 compute 关键字生成总和、总计数等。 下面的语句将得到价格高于 $20 的所有类型书籍的预付款和价格总和：

select type, price, advance from titles

where price > $20

compute sum(price), sum(advance)

type price advance

------------ ---------------- -------------

popular_comp 22.95 7,000.00

psychology 21.59 7,000.00

trad_cook 20.95 7,000.00

Compute Result:

--------------- ---------

65.49 21,000.00

(4 rows affected)

可以在同一查询中使用带 by 的 compute 和不带 by 的 compute。以下查询 按类型得出价格和预付款之和，然后计算所有类型书籍的价格和预付款 的总和。

select type, price, advance from titles

where type like "%cook" order by type

compute sum(price), sum(advance) by type compute sum(price), sum(advance)

Compute Result:

--------------- ---------

22.98 15,000.00

Compute Result:

--------------- ---------

47.89 19,000.00

Compute Result:

--------------- ---------

70.87 34,000.00

(8 rows affected)

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