Sybase数据库技术,数据库恢复

 

随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版：

1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
   
2. 新增功能摘要
   
3. 新增功能指南
   
4. ASE 15.7 发行公告
   
5. 配置指南（windows）
   
6. 安装指南（windows）
   
7. 参考手册：构件块
   
8. 参考手册：命令
   
9. 参考手册：过程
   
10. 参考手册：表
    
11. Transact-SQL® 用户指南
    
12. 系统管理指南，卷 1
    
13. 系统管理指南，卷 2
    
14. 性能和调优系列：基础知识
    
15. 性能和调优系列：锁定和并发控制
    
16. 性能和调优系列：监控表
    
17. 性能和调优系列：物理数据库调优
    
18. 性能和调优系列：查询处理和抽象计划
    
19. 性能和调优系列：使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
    
20. 性能和调优系列：利用统计分析改进性能
    
21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
    
22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
    
23. 组件集成服务用户指南
    
24. Ribo 用户指南
    
25. 内存数据库用户指南
    
26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
    
27. 安全性管理指南
    
28. 实用程序指南
    

 

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创建和更新列统计信息 ‌ ‌ ‌

对未建索引的列创建统计信息可以提高许多查询的性能。优化程序可以 在 where 或 having 子句中使用任何列上的统计信息，以帮助估计表中的 行数，这些行与该表中一组完整的查询子句相匹配。

添加对于索引次列以及在搜索参数中频繁使用的未建索引列的统计信 息，将会显著改善优化程序的估计。

在数据修改期间维护大量索引的代价是巨大的。每次对表执行 insert 和 delete 操作时，都必须更新表的每个索引，并且所做更新可能影响一个 或多个索引。

为没有创建索引的列生成统计信息可以为优化程序提供更多信息，这些 信息可用来估计查询要读取的页数，同时在数据修改期间不会产生处理 索引更新的开销。

对于在 where 或 having 子句的搜索参数中使用的任何列以及在 join 子句 中指定的任何列，优化程序可以应用统计信息。

使用以下命令创建并维护列统计信息：

• 当与列名一起使用时， update statistics 不用创建索引就能生成该列 的统计信息。有关语法的信息，请参见 第 283 页的 “使用 update statistics 为列添加统计信息 ”。

优化程序可以使用这些列统计信息，从而更加精确地估计引用该列 的查询开销。

• 与索引名一起使用时， update index statistics 将创建或更新索引中所 有列的统计信息。有关语法的信息，请参见 第 283 页的 “使用 update index statistics 为次列添加统计信息 ”。

如果与表名一起使用， update index statistics 将更新所有索引列的统 计信息。

• update all statistics 创建或更新表中所有列的统计信息。有关语法的 信息，请参见 第 283 页的 “使用 update all statistics 为所有列添加统 计信息 ” 。

适合创建统计信息的列是：

• 经常用作 where 和 having 子句中的搜索参数的列。

• 组合索引中包含的列，它们不是索引中的前导列，但有助于估计查 询需要返回的数据行数。

其它统计信息何时可能有用 ‌

若要确定其它统计信息何时有用，请使用 set option 命令和 set statistics io 运行查询。如果 set 命令显示的“要返回的行”及 I/O 估计值与 statistics io 显示的实际 I/O 之间存在巨大差异，请检查这些查询以找出其它统计 信息可以在哪些方面改善估计值。尤其注意了解搜索参数与连接列的缺 省密度值的使用方法。

set option show_missing_stats 命令可以输出使用了直方图的列的名称和使 用了多属性密度的列中的各组。这对指出其它统计信息在哪些方面有用 至关重要。

示例 1 set option show_missing_stats long go

dbcc traceon(3604) go

DBCC execution completed.If DBCC printed error messages, contact a user with System Administrator (SA) role.

select * from part, partsupp

where p_partkey = ps_partkey and p_itemtype = ps_itemtype

go

NO STATS on column part.p_partkey NO STATS on column part.p_itemtype

NO STATS on column partsupp.pa_itemtype

NO STATS on density set for E={p_partkey, p_itemtype} NO STATS on density set for F={ps_partkey, ps_itemtype}

- - - - - - - - - - - - - - -

(200 rows affected)

可以使用 show_final_plan_xml 选项获取相同信息。 set plan 使用客户端选 项和跟踪标志 3604 在客户端获取输出。这与 set plan 的消息选项的使用 方法不同。

示例 2 dbcc traceon(3604)

DBCC execution completed.If DBCC printed error messages, contact a user with System Administrator (SA) role.

set plan for show_final_plan_xml to client on go

select * from part, partsupp

where p_partkey = ps_partkey and p_itemtype = ps_itemtype

go

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<query>

<planVersion> 1.0 </planVersion>

- - - - - - - - - - - - - - - - - -

<optimizerStatistics>

<statInfo>

<objName>part</objName>

<missingHistogram>

<column>p_partkey</column>

<column>p_itemtype</column>

</missingHistogram>

<missingDensity>

<column>p_partkey</column>

<column>p_itemtype</column>

</missingDensity>

</statInfo>

<statInfo>

<objName>partsupp</objName>

<missingHistogram>

<column>ps_partkey</column>

<column>ps_itemtype</column>

</missingHistogram>

<missingDensity>

<column>ps_partkey</column>

<column>ps_itemtype</column>

</missingDensity>

</statInfo>

</optimizerStatistics>

对 part 和 partsupp 使用 update statistics 可创建 p_partkey 和 p_itemtype 的 统计信息，进而对前导列 ( p_partkey ) 创建直方图并对 （p_partkey、 p_itemtype）创建密度。同样可对 p_itemtype 创建直方图。使用：

update statistics part(p_partkey, p_itemtype) go

update statistics part(p_itemtype) go

因为 partsupp 在 ps_partkey 上具有直方图，所以您可以对 ps_itemtype 创 建直方图并对 （ps_itemtype、 ps_partkey）创建密度。用于密度的列可 以不经过排序。

update statistics partsupp(ps_itemtype, ps_partkey)

如果此过程成功，再次运行该查询时，将不会看到示例 1 中所示的 “NO STATS”消息。

使用 update statistics 为列添加统计信息‌ ‌

若要为 titles 表中的 price 列添加统计信息，请输入：

update statistics titles (price)

若要为某列指定直方图梯级数，请使用：

update statistics titles (price) using 50 values

以下命令为 titles.pub_id 列添加一个直方图，并为前缀子集 pub_id ；

pub_id、 pubdate ；和 pub_id、 pubdate、 title_id 生成密度值：

update statistics titles(pub_id, pubdate, title_id)

但是，此命令不会在 pubdate 和 title_id 上创建直方图，因为需要直 方图的每个列都需要单独的 update statistics 命令。

注释 运行带有表名的 update statistics 时，只为索引的前导列更新直方 图与密度，而不会更新未建索引的列的统计信息。要维护这些统计信 息，请运行 update statistics 并指定列名，或运行 update all statistics。

使用 update index statistics 为次列添加统计信息‌ ‌

要创建或升级索引中所有列的统计信息，请使用 update index statistics。 语法为：

update index statistics

table_name [[ partition data_partition_name ] |

[ index_name [ partition index_partition_name ] ] ] [ using step values ]

[ with consumers = consumers ] [, sampling = percent]

使用 update all statistics 为所有列添加统计信息‌ ‌

要创建或更新表中所有列的统计信息，请使用 update all statistics。语法为：

update all statistics table_name

[partition data_partition_name]

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