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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


< 上一个 | 内容 | 下一步 >

where 子句 ‌ ‌

说明 在 select、 insert、 update 或 delete 语句中设置搜索条件。

语法 在 select、 insert、 update 或 delete 语句中,搜索条件紧跟在关键字 where 之后。如果要在单一语句中使用一个以上的搜索条件,可使用 and 或者 or 连接这些条件。

where [not] expression comparison_operator expression

where {[not] expression comparison_operator expression} | {...} where [not] expression [not] like "match_string"

[escape "escape_character "] where [not] expression is [not] null

where [not] expression [not] between expression and expression

where [not] expression [not] in ({value_list | subquery}) where [not] exists (subquery)

where [not] expression comparison_operator {any | all} (subquery) where [not] column_name join_operator column_name

where [not] logical_expression

where [not] expression {and | or} [not] expression

where column_name is [not] null

参数 not

否定任何逻辑表达式或关键字(如 like、null、between、in 和 exists)。

expression 可以是列名、常量、函数、子查询或者任何由算术运算符或逐位运算 符连接起来的列名、常量和函数的组合。有关表达式的详细信息,请 参见 《参考手册:构件块》的第 339 页的 “表达式”中第 4 章 “表 达式、标识符和通配符”。


comparison_operator

是以下运算符之一:

image

运算符 含义

= 等于

> 大于

< 小于

>= 大于或等于

<= 小于或等于

!= 不等于

<> 不等于

!> 不大于

!< 不小于


比较 char、nchar、unichar、varchar、univarchar 和 nvarchar 数据时,< 意 味着更靠近字母表的开始位置,而 > 意味着更靠近字母表的结尾位置。

大小写和特殊字符求值取决于 Adaptive Server 所在计算机上的操作系 统的归类序列。例如,小写字母可能比大写字母大,而大写字母可能 比数字大。

为了便于比较,将忽略尾随空格。例如,“Dirk”与 “Dirk ”是相 同的。

比较日期时, < 表示较早而 > 表示较晚。应为比较运算符使用的所有 字符和日期数据加上引号。例如:

= "Bennet"

> "94609"

请参见第 42 页的 “用户定义的数据类型”《参考手册第 1 章 “系统 数据类型和用户定义的数据类型”:过程》中的。


like

是一个关键字,该关键字表示所跟字符串 (用单引号或双引号引起 来)是匹配模式。 like 可用于 char、 varchar、 unichar、 univarchar、 nchar、nvarchar、datetime、date 和 time、text 以及 unitext 列,但不能搜 索秒或毫秒。

可以将 like 关键字和通配符用于 datetime 和 date 数据以及 char 和 varchar。将 like 用于 datetime、date 和 time 值时, Adaptive Server 将日 期转换为标准 datetime 格式,然后再转换成 varchar。由于标准存储格 式不包括秒或毫秒,所以不能用 like 和某一模式来搜索秒或毫秒。

like 非常适合用来搜索 date/ time 值,因为 date/time 条目可多种日期分 量。例如,如果将值 “9:20”插入名为 arrival_time 的列,则以下子句 将找不到它,因为 Adaptive Server 将这个输入内容转换为 “Jan 1, 1900 9:20AM.”:

where arrival_time = '9:20'

但是,下面的子句可以找到它:

where arrival_time like '%9:20%'

match_string

是一个用引号引起来的由字符和通配符组成的字符串。 表 1-37 列出 了这些通配符。

表 1-37: 通配符

image

通配符 含义

% 任何包含 0 个或多个字符的字符串

_ 任何单个字符

[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 内的任何单个字符

[^] 不在指定范围 ([^a-f]) 或集合 ([^abcdef]) 内的任何单个字符


escape

指定可以用其搜索通配符的出现的转义字符。

escape_character

是任何单个的字符。请参见 《参考手册:构件块》的 第 4 章 “表达 式、标识符和通配符”中的第 364 页的 “使用 escape 子句”。

is null

搜索 NULL 值。

between

是表示范围开始值的关键字。对范围结束值使用 and。下面的语句表 示介于起始界限之间的范围 (包括界限值):


where @val between x and y

下面的语句表示介于起始界限之间的范围 (不包括界限值):

x and @val < y

如果指定的第一个值大于第二个值,则使用 between 的查询不返回任 何行。

and

连接两个条件并在两个条件都为真时返回结果。

如果在一个语句中使用了多个逻辑运算符,通常先对 and 运算符求 值。但是,可使用小括号更改执行顺序。

in

允许选择与值列表中的任一个值相匹配的值。比较元素可以是常量或 列名,值列表可以是一组常量或一个子查询 (更常见)。有关将 in 和 子查询一起使用的详细信息,请参见 《Transact-SQL 用户指南》。请 将值列表用小括号括起来。

value_list 是值的列表。用单引号或双引号将字符值引起来,并用逗号分隔各个 值 (请参见示例 7)。列表可以是一组变量,例如:

in (@a, @b, @c)

但是,值列表不能使用包含列表的变量,如下所示:

@a = "'1', '2', '3'"

exists

与子查询一起使用可以测试子查询的某些结果是否存在。请参见

《Transact-SQL 用户指南》。

子查询

是 select、insert、delete 或 update 语句或子查询的 where 或 having 子句 中受限制的 select 语句 (不允许有 order by 和 compute 子句以及关键 字 into)。请参见 《Transact-SQL 用户指南》。

any

与 >、< 或 = 以及子查询一起使用。如果在子查询中检索到的任何值 与外层语句的 where 或 having 子句中的值相匹配,就会返回结果。请 参见 《Transact-SQL 用户指南》。

all


与 > 或 < 以及子查询一起使用。如果子查询中检索到的所有值都与外 层语句的 where 或 having 子句中的值相匹配,则会返回结果。请参见

《Transact-SQL 用户指南》。


column_name 是在比较中使用的列的名称。如果有歧义,请用表名或视图名限定列 名。对有 IDENTITY 属性的列,可以指定 syb_identity 关键字 (必要 时用表名限定)而不是实际的列名。

column_name 允许采用 text、 unitext 或 image 数据类型。

join_operator

是比较运算符或连接运算符之一 =* 或 *=。请参见 《Transact-SQL 用 户指南》。

logical_expression

是一个返回 TRUE 或 FALSE 的表达式。

or

连接两个条件并在两个条件中的任何一个为真时返回结果。

如果在某个语句中使用了多个逻辑运算符,通常先对 and 运算符求 值,然后再对 or 运算符求值。但是,可使用小括号更改执行顺序。

示例 示例 1

where advance * $2 > total_sales * price

示例 2 查找电话号码不是以 415 开头的所有行:

where phone not like '415%'

示例 3 查找作者名为 Carson、 Carsen、 Karsen 和 Karson 的行:

where au_lname like "[CK]ars[eo]n"

示例 4 查找 sales_east 表中 IDENTITY 列值为 4 的行:

where sales_east.syb_identity = 4

示例 5

where advance < $5000 or advance is null

示例 6

where (type = "business" or type = "psychology") and advance > $5500

示例 7

where total_sales between 4095 and 12000

示例 8 查找州为列表中的三个州之一的行:

where state in ('CA', 'IN', 'MD')

示例 9 根据 text、 unitext 和 image 列的空值选择数据:

create table temp1(c1 int, c2 text null, c3 unitext null, c4 image null)


insert into temp1 values(1, null, replicate("u",5), null) insert into temp1 values(2, replicate("x",3), null, null)

go

select * from temp1 where c2 is null go


c1 c2 c3 c4

----- ---------- -------------------------- ------------ 1 NULL 0x75007500750075007500 NULL

(1 row affected)


select * from temp1 where c2 is not null and c3 is null and c4 is null go


c1

c2

c3

c4

-----

----------

----------

----------

2

xxx

NULL

NULL


示例 10 根据 text 列的非空值更新数据:

insert into temp1 values(3, replicate("y", 3), null, 0x858585847474) insert into temp1 values(4, replicate("z",3),"aaa", 0x75)

go

update temp1 set c2 = "updated" where c2 is not null select * from temp1 where c2 is not null

go


(3 rows affected)

c1 c2 c3 c4

----- ---------- ---------- ----------

2 updated NULL NULL

3 updated NULL 0x858585847474 4 updated 0x610061006100 0x75


示例 11 根据 temp1 中的 text 列的空值将选择的数据添加到表 temp2 中:

select c1, c2 into temp2 from temp1 where c2 is null select * from temp2

go

(1 row affected) c1 c2

----- ----------

1 NULL


示例 12 根据 temp1 中的 text 列的非空值从 temp1 中选择数据并将其插入 表 temp2 中:

insert into temp2 select c1, c2 from temp1 where c2 is not null select * from temp2

go

(3 rows affected) c1 c2

----- ----------

1 NULL

2 updated

3 updated

4 updated (4 rows affected)


示例 13 根据 text 列的空值选择子查询中的数据:

select count(*) from temp2

where c1 in (select c1 from temp1 where c2 is null and c3 is not null)


-----------

1

(1 row affected)

示例 14 根据 unitext 列的空值删除数据:

delete from temp1 where c3 is null go

(2 rows affected)


用法 • where 和 having 搜索条件相同,只是 where 子句中不允许有集合函 数。例如,以下子句是合法的:

having avg (price) > 20

下列子句不合法:

where avg (price) > 20

有关示例,请参见 《参考手册:构件块》中的第 2 章

“Transact-SQL 函数”来获得有关集合函数用法的信息,并参见 第

434 页的 “ group by 和 having 子句”。

• 在搜索条件中指定连接和子查询;有关完整详细信息,请参见

《Transact-SQL 用户指南》。


• 可使用关键字 like 来搜索特定模式的 unitext 列。但是,在与 unitext 列一起使用时,like 子句不进行优化。与 unitext 匹配的 like 模式依赖 于缺省的 Unicode 排序顺序,该顺序也用于与 unichar 和 univarchar 数据类型匹配的 like 模式。

• 对于变量 expression 和 match_string, where 子句接受 text 和 unitext

LOB 定位符,但不接受 image LOB 定位符。

...

where expression like 'match_string'

...

当 match_string 为定位符时, Adaptive Server 仅使用最多 16KB 的对 应 LOB。

• 指定空条件会仅选择在指定 LOB 列中具有空值的行。 LOB 值可能 因为显式指派了空值或因为 LOB 未初始化而为空。

• where 子句中的 and 和 or 条件的数量仅受到运行查询时可用内存量 的限制。

• like 谓词中包括的模式字符串仅受到可以放在 varchar 中的字符串大 小的限制。

• 在 char 或 varchar 条目中,有两种方法可以指定文字引号。第一种方 法是使用两个引号。例如,如果在某个字符条目开头用了一个单引 号,并要将一个单引号作为该条目的一部分,则可使用两个单引号:

'I don''t understand.'

或使用双引号:

"He said, ""It's not really confusing."""

第二种方法是给引号加上相反类型的引号。也就是说,给包含双引 号的条目加上单引号 (或反之)。下面是一些示例:

'George said, "There must be a better way."' "Isn't there a better way?"

'George asked, "Isn"t there a better way?"'

• 如果输入的字符串超出屏幕宽度,则在转到下一行之前输入反斜杠

(\) 。

• 当某列与 where 子句中的常量或变量比较时, Adaptive Server 将把 常量或变量转换为该列的数据类型,从而使优化程序可以使用索引 进行数据检索。例如,当与 int 列比较时,会将 float 表达式转换成 int。例如:

where int_column = 2

选择 int_column = 2 的行。


• 当 Adaptive Server 优化查询时,它将对 where 和 having 子句中的搜 索条件进行评估,以确定哪些条件是可以用于选择最佳索引和查询 计划的搜索参数 (SARG)。所有搜索条件都用来限定行。有关搜索 参数的详细信息,请参见 《性能和调优指南》。

标准 符合 ANSI SQL 的级别符合初级标准。

另请参见 命令 delete, execute, group by 和 having 子句 , insert, select, update.

数据类型 日期和时间数据类型 .

系统过程 sp_helpjoins .




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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