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一、连接各种数据库方式速查表
　　 下面罗列了各种数据库使用JDBC连接的方式，可以作为一个手册使用。
　　 1、Oracle8/8i/9i数据库（thin模式）
Java代码  
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance();   
String url="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl"; //orcl为数据库的SID   
String user="test";   
String password="test";   
Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);   
 
　　 2、DB2数据库
Java代码  
Class.forName("com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver").newInstance();   
String url="jdbc:db2://localhost:5000/sample"; //sample为你的数据库名   
String user="admin";   
String password="";   
Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);   
 
　　 3、SQL Server7.0/2000数据库

Java代码  
Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver").newInstance();   
String url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=mydb";  //mydb为数据库   
String user="sa";   
String password="";   
Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);   

对于SQL Server2005/2008数据库
Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver").newInstance();   
String url="jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=mydb"; //mydb为数据库   
String user="sa";   
String password="";   
Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);  

　　 4、Sybase数据库

Java代码  
Class.forName("com.sybase.jdbc.SybDriver").newInstance();   
String url =" jdbc:sybase:Tds:localhost:5007/myDB";//Sybase ASE端口号为：5007，连接的数据库名称为：myDB   
Properties sysProps = System.getProperties();   
SysProps.put("user","userid");   
SysProps.put("password","user_password");   
Connection conn= DriverManager.getConnection(url, SysProps);

Sybase ASE 12.5.x使用jconn2.jar连接数据库
Class.forName("com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver").newInstance();
String url = "jdbc:sybase:Tds:localhost:5007/myDB";//Sybase ASE端口号为：5007，连接的数据库名称为：myDB
Properties sysProps = System.getProperties();
sysProps.put("user", "sa"); // 设置数据库访问用户名
sysProps.put("password", "sybase"); // 密码
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, sysProps);

Sybase ASE 15.x使用jconn3.jar连接数据库
Class.forName("com.sybase.jdbc3.jdbc.SybDriver").newInstance();
String url = "jdbc:sybase:Tds:localhost:5007/myDB";//Sybase ASE端口号为：5007，连接的数据库名称为：myDB
Properties sysProps = System.getProperties();
sysProps.put("user", "sa"); // 设置数据库访问用户名
sysProps.put("password", "sybase"); // 密码
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, sysProps);

　　 5、Informix数据库
Java代码  
Class.forName("com.informix.jdbc.IfxDriver").newInstance();   
String url = "jdbc:informix-sqli://123.45.67.89:1533/myDB:INFORMIXSERVER=myserver;   
user=testuser;password=testpassword"; //myDB为数据库名   
Connection conn= DriverManager.getConnection(url);   
 
　　 6、MySQL数据库
Java代码  
Class.forName("org.gjt.mm.mysql.Driver").newInstance();   
String url ="jdbc:mysql://localhost/myDB?user=soft&password=soft1234&useUnicode=true&characterEncoding=8859_1"   
//myDB为数据库名   
Connection conn= DriverManager.getConnection(url);   
 
　　 7、PostgreSQL数据库
Java代码  
Class.forName("org.postgresql.Driver").newInstance();   
String url ="jdbc:postgresql://localhost/myDB" //myDB为数据库名   
String user="myuser";   
String password="mypassword";   
Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);   
 
　　 8、access数据库直连用ODBC的
Java代码  
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver") ;   
String url="jdbc:odbc:Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};DBQ="+application.getRealPath("/Data/ReportDemo.mdb");   
Connection conn = DriverManager.getConnection(url,"","");   
Statement stmtNew=conn.createStatement() ;   
 
二、JDBC连接MySql方式
　　 下面是使用JDBC连接MySql的一个小的教程
　　 1、查找驱动程序
　　 MySQL目前提供的java驱动程序为Connection/J，可以从MySQL官方网站下载，并找到mysql-connector-java-3.0.15-ga-bin.jar文件，此驱动程序为纯java驱动程序，不需做其他配置。

　　 2、动态指定classpath
　　 如果需要执行时动态指定classpath，就在执行时采用－cp方式。否则将上面的.jar文件加入到classpath环境变量中。

　　 3、加载驱动程序
Java代码  
try{   
　 Class.forName(com.mysql.jdbc.Driver);   
　 System.out.println(Success loading Mysql Driver!);   
}catch(Exception e)   
{   
　 System.out.println(Error loading Mysql Driver!);   
　 e.printStackTrace();   
}   
 
　　 4、设置连接的url
jdbc：mysql：//localhost/databasename[?pa=va][＆pa=va]　
　
三、以下列出了在使用JDBC来连接Oracle数据库时可以使用的一些技巧
　　 1、在客户端软件开发中使用Thin驱动程序
　　 在开发Java软件方面，Oracle的数据库提供了四种类型的驱动程序，二种用于应用软件、applets、servlets等客户端软件，另外二种用于数据库中的Java存储过程等服务器端软件。在客户机端软件的开发中，我们可以选择OCI驱动程序或Thin驱动程序。OCI驱动程序利用Java本地化接口（JNI），通过Oracle客户端软件与数据库进行通讯。Thin驱动程序是纯Java驱动程序，它直接与数据库进行通讯。为了获得最高的性能，Oracle建议在客户端软件的开发中使用OCI驱动程序，这似乎是正确的。但我建议使用Thin驱动程序，因为通过多次测试发现，在通常情况下，Thin驱动程序的性能都超过了OCI驱动程序。

　　 2、关闭自动提交功能，提高系统性能
　　 在第一次建立与数据库的连接时，在缺省情况下，连接是在自动提交模式下的。为了获得更好的性能，可以通过调用带布尔值false参数的Connection类的setAutoCommit()方法关闭自动提交功能，如下所示：
　　 conn.setAutoCommit(false);
　　 值得注意的是，一旦关闭了自动提交功能，我们就需要通过调用Connection类的commit()和rollback()方法来人工的方式对事务进行管理。

　　 3、在动态SQL或有时间限制的命令中使用Statement对象
　　 在执行SQL命令时，我们有二种选择：可以使用PreparedStatement对象，也可以使用Statement对象。无论多少次地使用同一个SQL命令，PreparedStatement都只对它解析和编译一次。当使用Statement对象时，每次执行一个SQL命令时，都会对它进行解析和编译。这可能会使你认为，使用PreparedStatement对象比使用Statement对象的速度更快。然而，我进行的测试表明，在客户端软件中，情况并非如此。因此，在有时间限制的SQL操作中，除非成批地处理SQL命令，我们应当考虑使用Statement对象。

　　 此外，使用Statement对象也使得编写动态SQL命令更加简单，因为我们可以将字符串连接在一起，建立一个有效的SQL命令。因此，我认为，Statement对象可以使动态SQL命令的创建和执行变得更加简单。

　　 4、利用helper函数对动态SQL命令进行格式化
　　 在创建使用Statement对象执行的动态SQL命令时，我们需要处理一些格式化方面的问题。例如，如果我们想创建一个将名字O'Reilly插入表中的SQL命令，则必须使用二个相连的“''”号替换O'Reilly中的“'”号。完成这些工作的最好的方法是创建一个完成替换操作的helper方法，然后在连接字符串心服用公式表达一个SQL命令时，使用创建的helper方法。与此类似的是，我们可以让helper方法接受一个Date型的值，然后让它输出基于Oracle的to_date()函数的字符串表达式。
　　 5、利用PreparedStatement对象提高数据库的总体效率
　　 在使用PreparedStatement对象执行SQL命令时，命令被数据库进行解析和编译，然后被放到命令缓冲区。然后，每当执行同一个PreparedStatement对象时，它就会被再解析一次，但不会被再次编译。在缓冲区中可以发现预编译的命令，并且可以重新使用。在有大量用户的企业级应用软件中，经常会重复执行相同的SQL命令，使用PreparedStatement对象带来的编译次数的减少能够提高数据库的总体性能。如果不是在客户端创建、预备、执行PreparedStatement任务需要的时间长于Statement任务，我会建议在除动态SQL命令之外的所有情况下使用PreparedStatement对象。

　　 6、在成批处理重复的插入或更新操作中使用PreparedStatement对象
　　 如果成批地处理插入和更新操作，就能够显著地减少它们所需要的时间。Oracle提供的Statement和 CallableStatement并不真正地支持批处理，只有PreparedStatement对象才真正地支持批处理。我们可以使用addBatch()和executeBatch()方法选择标准的JDBC批处理，或者通过利用PreparedStatement对象的setExecuteBatch()方法和标准的executeUpdate()方法选择速度更快的Oracle专有的方法。要使用Oracle专有的批处理机制，可以以如下所示的方式调用setExecuteBatch()：
PreparedStatement pstmt3D null;
try {
　 ((OraclePreparedStatement)pstmt).setExecuteBatch(30);
　 ...
　 pstmt.executeUpdate();
}

　　 调用setExecuteBatch()时指定的值是一个上限，当达到该值时，就会自动地引发SQL命令执行，标准的executeUpdate()方法就会被作为批处理送到数据库中。我们可以通过调用PreparedStatement类的sendBatch()方法随时传输批处理任务。

　　 7、使用Oracle locator方法插入、更新大对象（LOB）
　　 Oracle的PreparedStatement类不完全支持BLOB和CLOB等大对象的处理，尤其是Thin驱动程序不支持利用PreparedStatement对象的setObject()和setBinaryStream()方法设置BLOB的值，也不支持利用setCharacterStream()方法设置CLOB的值。只有locator本身中的方法才能够从数据库中获取LOB类型的值。可以使用PreparedStatement对象插入或更新LOB，但需要使用locator才能获取LOB的值。由于存在这二个问题，因此，我建议使用locator的方法来插入、更新或获取LOB的值。

　　 8、使用SQL92语法调用存储过程
　　 在调用存储过程时，我们可以使用SQL92或Oracle PL/SQL，由于使用Oracle PL/SQL并没有什么实际的好处，而且会给以后维护你的应用程序的开发人员带来麻烦，因此，我建议在调用存储过程时使用SQL92。

　　 9、使用Object SQL将对象模式转移到数据库中
　　 既然可以将Oracle的数据库作为一种面向对象的数据库来使用，就可以考虑将应用程序中的面向对象模式转到数据库中。目前的方法是创建Java bean作为伪装的数据库对象，将它们的属性映射到关系表中，然后在这些bean中添加方法。尽管这样作在Java中没有什么问题，但由于操作都是在数据库之外进行的，因此其他访问数据库的应用软件无法利用对象模式。如果利用Oracle的面向对象的技术，可以通过创建一个新的数据库对象类型在数据库中模仿其数据和操作，然后使用JPublisher等工具生成自己的Java bean类。如果使用这种方式，不但Java应用程序可以使用应用软件的对象模式，其他需要共享你的应用中的数据和操作的应用软件也可以使用应用软件中的对象模式。

　　 10、利用SQL完成数据库内的操作
　　 我要向大家介绍的最重要的经验是充分利用SQL的面向集合的方法来解决数据库处理需求，而不是使用Java等过程化的编程语言。

　　 如果编程人员要在一个表中查找许多行，结果中的每个行都会查找其他表中的数据，最后，编程人员创建了独立的UPDATE命令来成批地更新第一个表中的数据。与此类似的任务可以通过在set子句中使用多列子查询而在一个UPDATE命令中完成。当能够在单一的SQL命令中完成任务，何必要让数据在网上流来流去的？我建议用户认真学习如何最大限度地发挥SQL的功能。

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如此情况下，对SQL返回结果集进行分页是个很不错的解决方案。

本文主要介绍MySQL数据库中的分页实现方式。我以一个数据库管理员的角度进行说明，至于具体的实现还需要开发人员详细编写过程。

总的说来，在MySQL中实现分页功能是很简单的事情。MySQL数据库的开发人员替广大的使用者着想，提供了一个关键字limit来实现限定指定范围的功能。

下面简单介绍分页的思路。

在MySQL5.0.15-nt-max下进行测试。

1.新建一张临时表(MyISAM或者InnoDB类型的都可以)，本测试表没有使用自增列。

CREATE TABLE `andkylee` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(30) default NULL,
  `sex` char(1) NOT NULL,
  `age` smallint(6) default NULL,
  `note` varchar(100) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

2.插入测试数据。 在这里尤其介绍一种插入大量测试数据的方法。

先插入2条数据：

insert into andkylee
values(1,'hanyuliu','F',25,'aaaaaaaaaa'),(2,'andkylee','F',33,'bbbbbbbbbb');

批量插入数据：

在没有自增列的情况下，用下面的语句来实现插入“重复”数据。

insert into andkylee
select id+(select max(id) from andkylee),name,sex,age,note from andkylee;

本语句能够复制表已有的所有记录，并且能够实现“主键列”自增。

可能有点缺陷的是：需要再select列表中逐个写出各个列名。但是，好像含有自增列的表为了实现插入重复数据，也必须把非自增列都写出来吧。 如果我说的不对，请告知。

循环插入重复数据，使得表数据行数以指数方式增长。 再把已有的数据插入到表内，行数变为以前的2倍。

insert into andkylee
select id+(select max(id) from andkylee),name,sex,age,note from andkylee;

mysql> select count(*) from andkylee;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        4 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)

重复上面的语句，执行10次之后，表内的数据行数为：2048

测试数据情况为：

mysql> select *from andkylee;
+------+----------+-----+------+------------+
| id   | name     | sex | age  | note       |
+------+----------+-----+------+------------+
|    1 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
|    2 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
|    3 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
|    4 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
.....
| 2043 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 2044 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 2045 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 2046 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 2047 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 2048 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
+------+----------+-----+------+------------+
2048 rows in set (0.08 sec)
 

3.选择第100至300行数据

这里不得不介绍limit这个关键字了。

limit关键字的使用方式为：

                    (SQL statement)  limit row_position,row_count

其中：(SQL statement) 为完整的SQL语句，就是普通的sql语句，以前的语句该怎么写的还是怎么写。

limit 是个关键字，在MySQL中关键字是不区分大小写的，Limit,limit,LIMIT对于数据库引擎来说都是一样的。

后面是两个参数，row_position表示起始行，更确切的说应该是偏移行，自然row_position是从0开始的。也就是说第一行的偏移行数为0.

要是想返回从第二行开始的记录，就将row_position指定为1.

第二个参数：row_count表示返回的行数。 这个很简单，不赘述。

因此，要返回第100至300行数据，需要指定偏移行号为99，并且行数为201.

语句为：

select *from andkylee LimiT 99,201;

返回结果为：

mysql> select *from andkylee LimiT 99,201;
+-----+----------+-----+------+------------+
| id  | name     | sex | age  | note       |
+-----+----------+-----+------+------------+
| 100 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 101 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 102 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 103 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 104 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 105 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 106 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 107 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 108 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 109 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 110 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 111 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 112 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 113 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 114 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 115 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 116 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 117 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 118 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 119 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 120 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 121 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 122 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 123 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 124 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 125 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 126 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 127 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 128 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 129 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 130 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 131 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 132 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 133 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 134 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 135 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 136 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 137 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 138 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 139 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 140 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 141 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 142 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 143 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 144 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 145 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 146 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 147 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 148 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 149 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 150 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 151 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 152 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 153 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 154 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 155 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 156 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 157 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 158 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 159 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 160 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 161 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 162 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 163 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 164 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 165 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 166 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 167 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 168 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 169 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 170 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 171 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 172 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 173 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 174 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 175 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 176 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 177 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 178 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 179 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 180 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 181 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 182 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 183 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 184 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 185 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 186 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 187 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 188 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 189 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 190 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 191 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 192 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 193 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 194 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 195 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 196 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 197 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 198 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 199 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 200 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 201 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 202 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 203 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 204 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 205 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 206 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 207 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 208 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 209 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 210 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 211 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 212 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 213 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 214 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 215 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 216 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 217 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 218 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 219 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 220 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 221 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 222 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 223 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 224 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 225 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 226 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 227 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 228 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 229 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 230 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 231 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 232 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 233 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 234 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 235 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 236 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 237 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 238 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 239 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 240 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 241 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 242 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 243 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 244 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 245 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 246 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 247 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 248 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 249 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 250 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 251 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 252 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 253 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 254 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 255 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 256 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 257 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 258 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 259 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 260 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 261 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 262 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 263 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 264 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 265 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 266 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 267 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 268 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
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| 270 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 271 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 272 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 273 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 274 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 275 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 276 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 277 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 278 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 279 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 280 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 281 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 282 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 283 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 284 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 285 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 286 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 287 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 288 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 289 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 290 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 291 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 292 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 293 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 294 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 295 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 296 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 297 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 298 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 299 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |
| 300 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
+-----+----------+-----+------+------------+
201 rows in set (0.00 sec)
mysql>

再展示一个带where条件的语句的limit使用情况。

返回name为'andkylee'的所有记录的第100至300行数据。

select *from andkylee where name='andkylee' LimiT 99,201;

结果为：

mysql> select *from andkylee where name='andkylee' LimiT 99,201;
+-----+----------+-----+------+------------+
| id  | name     | sex | age  | note       |
+-----+----------+-----+------+------------+
| 200 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 202 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 204 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 206 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 208 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 210 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 212 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 214 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 216 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 218 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 220 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 222 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 224 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 226 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 228 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 230 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 232 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 234 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 236 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 238 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 240 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 242 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 244 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 246 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 248 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 250 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 252 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 254 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 256 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 258 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 260 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 262 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 264 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 266 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 268 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 270 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 272 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 274 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 276 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 278 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 280 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 282 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 284 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 286 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 288 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 290 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 292 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 294 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 296 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 298 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 300 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 302 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 304 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 306 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 308 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 310 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 312 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 314 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 316 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 318 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 320 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 322 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 324 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 326 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 328 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 330 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 332 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 334 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 336 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 338 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 340 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 342 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 344 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 346 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 348 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 350 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 352 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 354 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 356 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 358 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 360 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 362 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 364 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 366 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 368 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 370 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 372 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 374 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 376 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 378 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 380 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 382 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 384 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 386 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 388 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 390 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 392 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 394 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 396 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 398 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 400 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 402 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 404 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 406 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 408 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 410 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 412 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 414 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 416 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 418 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 420 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 422 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 424 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 426 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 428 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 430 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 432 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 434 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 436 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 438 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 440 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 442 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 444 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 446 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 448 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 450 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 452 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 454 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 456 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 458 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 460 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 462 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 464 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 466 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 468 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 470 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 472 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 474 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 476 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 478 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 480 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 482 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 484 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 486 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 488 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 490 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 492 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 494 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 496 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 498 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 500 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 502 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 504 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 506 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 508 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 510 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 512 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 514 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 516 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 518 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 520 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 522 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 524 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 526 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 528 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 530 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 532 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 534 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 536 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 538 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 540 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 542 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 544 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 546 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 548 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 550 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 552 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 554 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 556 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 558 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 560 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 562 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 564 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 566 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 568 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 570 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 572 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 574 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 576 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 578 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 580 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 582 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 584 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 586 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 588 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 590 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 592 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 594 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 596 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 598 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
| 600 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |
+-----+----------+-----+------+------------+
201 rows in set (0.09 sec)
mysql>

4. 功能完善。

通过第3步骤中的两个结果集进行对比，我们可以发现，MySQL中的limit关键字类似于一个伪列的功能。比oracle中的rownum要强大，在oracle中要通过一次rownum再加一次虚拟列才能实现类似MySQL中的limit功能。因此limit功能存在优势的地方在于：不产生虚拟列。也就是说你不需要花费额外的功夫来处理列名列表了。最简单的就是直接用星号*,开发人员在编写存错过程的时候比较省事了。

最后，个人感觉：通过比较mssqlserver，oracle，sybase中的分页是实现方式，我感觉MySQL的limit是最简单最方便的。

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—- 本文为andkylee个人原创，请在尊重作者劳动成果的前提下进行转载；
—- 转载务必注明原始出处 : http://www.dbainfo.net
—- 关键字：MySQL 分页  limit
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