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随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从http://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站http://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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选择索引的方法

本节探讨必须访问单一表的两个查询,以及这两个查询的索引选择。 这两个查询是:

返回大量行的范围查询

仅返回一行或两行的点查询


为范围查询选择索引

假定需要改善以下查询的性能:

select title from titles

where price between $20.00 and $30.00

此表中的一些基本统计信息有:

此表有 1,000,000 行,使用所有页锁。

每页中有 10 行;页满度为 75%,因此此表约有 135,000 页。


190,000 (19%) 个标题的价格范围在 $20 $30 之间。 没有索引时,查询将扫描所有 135,000 页。

如果对 price 采用聚簇索引,查询将查找第一个价格为 $20 的书,然后开 始按顺序读取,直到获得最后一个价格为 $30 的书。页满度为约 75% 时,每页的平均行数为 7.5。要读取 190,000 个匹配行,查询将读取约 25,300 页,再加上 3 个或 4 个索引页。

如果对 price 采用非聚簇索引且 price 值是随机分布的,使用索引来查找 此查询所要求的行则需要读取约 19% 的索引叶级,约为 1,500 页。

如果价格值随机分布,则必须读取的数据页可能很多,读取的数据页页 数可能与限定行一样多,即 190,000。而表扫描仅需要读取 135,000 页, 因此您不会愿意使用这种非聚簇方式。

另一种选择是对 price title 采用非聚簇索引。此查询可执行匹配索引扫 描,使用索引查找第一个价格为 $20 的页,然后向前扫描叶级,直到找 到大于 $30 的价格。这种索引需要大约 35,700 个叶页,因此要扫描匹配 叶页需要读取大约 19% 的此索引的页,或者大约 6,800 次读操作。

对于此查询,在 pricetitle 上采用覆盖非聚簇索引是最佳方式。


不同索引要求情况下添加点查询

考虑了所有可能有用的索引后,对 price 的范围查询的索引选择会产生 明确的性能选择。现在,假定此查询也需要依据 titles 运行:

select price from titles

where title = "Looking at Leeks"

您知道重复标题非常少,因此此查询仅返回一或两行。

考虑此查询和上一查询, 6-3 显示四个可能的索引策略并估计使用每 个索引的开销。使用 75% 的填充因子用 sp_estspace 生成对索引和数据 页数目的估计:

sp_estspace titles, 1000000, 75

为方便比较,对值进行了舍入处理。


6-3:比较两个查询的索引策略

image

可能的索引选择 索引页 对 price 的范围查询 对 title 的点查询

1

title 采用非聚簇索引

36,800

聚簇索引,约 26,600

非聚簇索引, 6 I/O

price 采用聚簇索引

650

(135,000 *.19)

16K I/O3,125 I/O

2

title 采用聚簇索引

3,770

表扫描, 135,000

聚簇索引, 6 I/O

price 采用非聚簇索引

6,076

16K I/O17,500 I/O

3

titleprice 采用非聚

36,835

非匹配索引扫描,约 35,700

非聚簇索引, 5 I/O

簇索引

16K I/O4,500 I/O

4

pricetitle 采用非聚 簇索引

36,835

匹配索引扫描,约 6,800

(35,700 *.19)

非匹配索引扫描, 约 35,700

16K I/O850 I/O

16K I/O4,500 I/O


检查 6-3 中的数字,结果表明:

对于针对 price 的范围查询,选项 4 是最佳方式;选项 1 3 可接受

(16K I/O)

对于针对 titles 的点查询,索引选项 12 3 都非常好。 这两个查询组合的最佳索引策略是使用两个索引:

对于针对 price 的范围查询采用选项 4

对于针对 title 的点查询采用选项 2,原因是聚簇索引需要的空间非 常少。

您也许需要一些其它信息来帮助您确定使用哪一个索引策略来支持多个 查询。通常需考虑的问题有:

每个查询的频率是多少?查询每天或每小时运行多少次?

响应时间的要求有哪些?其中之一在时间上尤为关键吗?

对更新的响应时间要求有哪些?创建多个索引会降低更新的速度吗?

值范围是典型的吗?经常使用更宽的还是更窄的价格范围,如 $20

$50?不同的范围对索引选择有哪些影响?

有大量的数据高速缓存吗?在索引选项 3 4 中,这些查询足以为

非聚簇组合索引提供 35,000 页高速缓存吗?将此索引与其本身的高 速缓存绑定可提高速度性能。

使用的其它查询和其它搜索参数有哪些?此表频繁与其它表连接吗?




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之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具:ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0,v6.0,v7.0,v8.0,v9.0,v10.0,v11.0,v12.0等版本。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内应该算首创。

ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具

  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集  包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

本工具的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page等等。
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