Sybase数据库技术,数据库恢复

 

随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

如有Sybase数据库技术问题需要咨询，请联系我！

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以下官方手册为SAP IQ 16.0 SP03中文版：

1. SAP Sybase IQ 简介
   
2. 新功能摘要
   
3. IQ 发行公告(linux)
   
4. IQ 快速入门(unix)
   
5. 安装和配置指南(linux)
   
6. 管理：备份、恢复和数据恢复
   
7. 管理：数据库
   
8. SAP Sybase IQ 错误消息
   
9. 管理：全球化
   
10. IQ 许可选项指南
    
11. 管理：装载管理
    
12. IQ 迁移
    
13. 管理：Multiplex
    
14. 性能和调优指南
    
15. IQ 编程
    
16. 参考：构件块、表和过程
    
17. 参考：语句和选项
    
18. 管理：内存行级版本控制
    
19. 管理：空间数据
    
20. IQ 非结构化数据分析
    
21. 用户定义的函数
    
22. 管理：用户管理和安全
    
23. 实用程序指南
    

 

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FOR JSON 语句 ‌

通过在 SELECT 语句中使用 FOR JSON 子句，可以针对数据库执行 SQL 查询并以 JSON

文档的形式返回结果。

JavaScript Object Notation (JSON) 是一种针对 JavaScript 数据序列化而开发的基于文本 且与语言无关的数据交换格式。JSON 还表示两种结构化类型：对象和数组。有关 JSON 格式的详细信息，请参见 http://www.json.org

快速链接：

转至参数 （第 307 页） 转至示例 （第 307 页） 转至用法 （第 311 页） 转至权限 （第 311 页）

语法

...For JSON mode

mode

RAW | AUTO | EXPLICIT

参数

（返回顶部） （第 306 页）

• mode – 控制输出格式。

• RAW – 以展平的 JSON 表示形式返回查询结果。虽然此模式较为详细，但分析 起来更加容易。建议在以 JSON 对象形式检索查询结果时使用 RAW 子句，因为它 是一种最易于分析和理解的方法。

• AUTO – 根据查询连接以嵌套的 JSON 对象形式返回查询结果。如果希望结果集 显示 JSON 对象之间的层次关系，可在查询中使用 AUTO 子句。

• EXPLICIT – 用于指定列数据的表示方式。可以将列指定为简单值、对象或嵌套 对象，从而生成统一数组或异构数组。

EXPLICIT 子句使用列别名提供详细的格式说明。如果不存在别名，将以值的形 式输出指定列。必须存在别名才能表示嵌套结构内的值（或对象）。必须将选择 列表中的前两列命名为 tag 和 parent。通过指定每个查询内的 tag 和 parent 关系， 多个查询的联合可返回嵌套的 JSON 输出。

示例

（返回顶部） （第 306 页）

• 示例 1 – 使用 JSON RAW 返回 Employees 表中的雇员信息：

SELECT

emp.EmployeeID, so.CustomerID, so.Region

FROM Employees AS emp KEY JOIN SalesOrders AS so WHERE emp.EmployeeID <= 195

ORDER BY 1

FOR JSON RAW;

• 示例 2 – 使用 FOR JSON AUTO 时会返回分级嵌套的结果，与其不同的是，使用 FOR JSON RAW 会返回展平的结果集：

[

{ "EmployeeID" : 129, "CustomerID" : 107, "Region" : "Eastern" },

{ "EmployeeID" : 129, "CustomerID" : 119, "Region" : "Western" },

...

{ "EmployeeID" : 129, "CustomerID" : 131, "Region" : "Eastern" },

{ "EmployeeID" " 195, "CustomerID" : 176, "Region" : "Eastern" }

]

• 示例 3 – 与 FOR JSON RAW 不同，使用 FOR JSON AUTO 会返回嵌套的数据层 次，其中 emp 或 Employee 对象由包含 CustomerID 数据数组的 so 或 SalesOrders 对象组成：

[

{ "emp":

{ "EmployeeID" : 129, "so" : [

{ "CustomerID" : 107 , "Region" : "Eastern" },

...

{ "CustomerID" : 131 , "Region" : "Eastern" }

]

}

},

{ "emp" :

{ "EmployeeID" : 195, "so" : [

{ "CustomerID" : 109 , "Region" : "Eastern" },

...

{ "CustomerID" : 176 , "Region" : "Eastern" }

]

}

}

]

• 示例 4 – 使用 FOR JSON EXPLICIT 返回 Employees 表中的雇员信息：

SELECT

1 AS tag,

NULL AS parent, emp.EmployeeID AS [!1!EmployeeID], so.CustomerID AS [!1!CustomerID], so.Region AS [!1!Region]

FROM Employees AS emp KEY JOIN SalesOrders AS so WHERE emp.EmployeeID <= 195

ORDER BY 3

FOR JSON EXPLICIT;

返回结果与 FOR JSON RAW 示例的结果相同：

[

{ "EmployeeID" : 129, "CustomerID" : 107, "Region" : "Eastern" },

{ "EmployeeID" : 129, "CustomerID" : 119, "Region" : "Western" },

...

{ "EmployeeID" : 129, "CustomerID" : 131, "Region" : "Eastern" },

{ "EmployeeID" " 195, "CustomerID" : 176, "Region" : "Eastern" }

]

• 示例 5 – 返回与 FOR JSON AUTO 示例结果类似的结果：

SELECT

1 AS tag,

NULL AS parent, emp.EmployeeID AS [emp!1!EmployeeID], null AS [so!2!CustomerID],

null AS [!2!Region]

FROM Employees as emp where emp.EmployeeID <= 195 UNION ALL

SELECT

2,

1,

emp.EmployeeID, so.CustomerID, so.Region

FROM Employees as emp KEY JOIN SalesOrders as so where emp.EmployeeID <= 195

ORDER BY 3, 1

FOR JSON EXPLICIT;

上述查询会返回以下结果：

[

{"emp": [{"EmployeeID":102}]},

{"emp":[{"EmployeeID":105}]},

{"emp": [{"EmployeeID":129,

"so":[

{"CustomerID":101,"Region":"Eastern"},

...

{"CustomerID":205,"Region":"Eastern"}

]

}]

},

{"emp":[{"EmployeeID":148}]},

{"emp":[{"EmployeeID":160}]},

{"emp":[{"EmployeeID":184}]},

{"emp":[{"EmployeeID":191}]},

{"emp": [{"EmployeeID":195,

"so":[

{"CustomerID":101,"Region":"Eastern"},

...

]

}]

}

]

{"CustomerID":209,"Region":"Western"}

除数组排序以及包含无销售订单的雇员之外，上述格式与 FOR JSON AUTO 结果 不同的原因仅在于 emp 是结构数组。在 FOR JSON AUTO 中，这意味着 emp 仅具 有单个对象。FOR JSON EXPLICIT 使用支持集合的数组封装。

以下示例删除 emp 封装并以值的形式返回 Region。此示例演示了 FOR JSON EXPLICIT 模式如何提供精细的格式控制，以在 RAW 和 AUTO 模式之间生成某些 内容。

SELECT

1 AS tag,

NULL AS parent,

emp.EmployeeID AS [!1!EmployeeID], // remove "emp" encapsulation

null AS [so!2!id], // change "CustomerID" to just "id"

null AS [!2!] // stipulate that region should be emitted as a value

FROM Employees AS emp WHERE emp.EmployeeID <= 195 UNION ALL

SELECT

2,

1,

emp.EmployeeID, so.CustomerID, so.Region

FROM Employees as emp KEY JOIN SalesOrders AS so WHERE emp.EmployeeID <= 195

ORDER BY 3, 1

FOR JSON EXPLICIT;

在查询结果中，so 现在不再是对象数组，而是一个二维数组：

[

{"EmployeeID":102},{"EmployeeID":105},{"EmployeeID":129, "so":[

[{"id":101},"Eastern"],

...

[{"id":205},"Eastern"]

]

},

{"EmployeeID":148},

{"EmployeeID":160},

{"EmployeeID":184},

{"EmployeeID":191},

{"EmployeeID":195, "so":[

[{"id":101},"Eastern"],

...

[{"id":209},"Western"]

]

}

]

以下示例与使用 FOR JSON RAW 时类似，但 employeeID、CustomerID 和 Region

以值（而非名称/值对）的形式输出：

SELECT

1 AS tag,

NULL AS parent,

emp.EmployeeID, // no alias directives so.CustomerID,

so.Region

FROM Employees AS emp KEY JOIN SalesOrders AS so WHERE emp.EmployeeID <= 195

ORDER BY 3

FOR JSON EXPLICIT;

查询返回以下结果，即生成了由 EmployeeID、CustomerID 和 Region 组成的二维 数组：

[

[129,107,"Eastern"],

...

[195,176,"Eastern"]

]

用法

（返回顶部） （第 306 页）

FOR JSON 子句可以用在任何 SELECT 语句中，包括子查询、使用 GROUP BY 子句 或集合函数的查询，以及视图定义。使用 FOR JSON 子句可以数组、对象和标量元 素组成的 JSON 数组形式表示关系数据。

别名指令的格式为： [encapsulating_object!tag!name!qualifier] 其中：

• ! – 用于分隔指令条件。

• encapsulating_object – 用于为选择列表项发出封装（数组）对象。

• tag – 用于为后续查询中使用的列定义标识符。它还会建立嵌套条件（相对于其 父项）。

• name – 用于为（名称/值对）对象指派名称。

• qualifier – 可以是 element（缺省值）或 hide，以对结果集中的元素进行模糊 处理。

ANSI SQL – 遵从性级别：Transact-SQL 扩充。

权限

（返回顶部） （第 306 页） 无

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