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随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从http://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站http://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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compute clause

说明 生成在查询结果中显示为附加行的摘要值。

语法 start_of_select_statement

compute row_aggregate (column_name) [, row_aggregate (column_name)]...

[by column_name [, column_name]...]

参数 row_aggregate

是以下值之一:

sum – 是 (数值)列中的值的总和。

avg – 是 (数值)列中的值的平均值。

min – 是列中的最小值。

max – 是列中的最大值。

count – 是列中 integer 形式的值的数量。

count – 是列中 bigint 形式的值的数量。

column_name

是列名,必须用小括号括起。sum avg 只能用于数值列。sum avg

只能用于 integernumeric decimal 列。

by

计算子群的行集合值。只要 by 项的值发生变化,就会生成行集合值。 如果使用 by,就必须使用 order by

by 后列出多个项可将一个组分为多个子群并在每个分组级别应用 一个函数。

示例 示例 1 计算价格超过 $12 的每种烹饪书的总价格:

select type, price from titles

where price > $12

and type like "%cook" order by type, price

compute sum (price) by type

type price

--------- ------------

mod_cook 19.99

sum

------------

19.99

type price


--------- ------------

trad_cook 14.99

trad_cook 20.95

sum

------------

35.94

(5 rows affected)

示例 2 使用一个 compute 子句并向同一组分组列应用几个集合函数,计 算价格超过 $12 的每种烹饪书的总价格和总预付款:

select type, price, advance from titles

where price > $12

and type like "%cook" order by type, price

compute sum(price), sum(advance) by type

type price advance

--------- --------- ------------

mod_cook 19.99 0.00

sum sum

--------- ------------ 19.99 0.00

type

price

advance

---------

---------

------------

trad_cook

14.99

8,000.00

trad_cook

20.95

7,000.00

sum

sum

---------

------------

35.94

15,000.00

(5 rows affected)

示例 3 使用一个 compute 子句并向同一组分组列应用几个集合函数,计 算价格超过 $12 的每种烹饪书的总价格和最高预付款:

select type, price, advance from titles

where price > $12

and type like "%cook" order by type, price

compute sum (price), max (advance) by type

type price advance

--------- --------- -------------

mod_cook 19.99 0.00

sum

---------


19.99


max

-------------

0.00

type price advance

--------- --------- -------------

trad_cook 14.99 8,000.00

trad_cook 20.95 7,000.00

sum

---------

35.94


(5 rows affected)

max

-------------

8,000.00

示例 4 type pub_id 分组,并通过类型和出版社 ID 的组合来计算心理 学书籍的总价格:

select type, pub_id, price from titles

where price > $10

and type = "psychology" order by type, pub_id, price

compute sum (price) by type, pub_id

type pub_id price

------------ --------- -----------

psychology 0736 10.95

psychology 0736 19.99

sum

---------

30.94

type pub_id price

------------ --------- ---------

psychology 0877 21.59

sum

---------

21.59

(5 rows affected)

示例 5 使用多个 compute 子句创建多个组,除按 type pub_id 计算总和 外,还计算价格超过 $10 的心理学书籍的总价格:

select type, pub_id, price from titles

where price > $10


and type = "psychology" order by type, pub_id, price

compute sum (price) by type, pub_id compute sum (price) by type

type pub_id price

------------ --------- ---------

psychology 0736 10.95

psychology 0736 19.99

sum

---------

30.94

type pub_id price

------------ --------- ---------

psychology 0877 21.59

sum

---------

21.59


(6 rows affected)

sum

---------

52.53

示例 6 计算价格超过 $10 的烹饪书的总价格和总预付款:

select type, price, advance from titles

where price > $10

and type like "%cook" compute sum(price), sum(advance)

type

price

advance

---------

-----------

--------------

mod_cook

19.99

0.00

trad_cook

20.95

8,000.00

trad_cook

11.95

4,000.00

trad_cook

14.99

7,000.00

sum

sum

-----------

--------------

67.88

19,000.00

(5 rows affected)

示例 7 计算烹饪书的总价格以及在表达式中使用的总价格:

select type, price, price*2 from titles

where type like "%cook" compute sum (price), sum (price*2)


type price

------------ -------------- ------------

mod_cook 19.99 39.98

mod_cook 2.99 5.98

trad_cook 20.95 41.90

trad_cook 11.95 23.90

trad_cook 14.99 29.98

sum sum

============= ============ 70.87 141.74


用法 compute 子句允许您在一个结果集中查看明细行和摘要行。可计算 子群的摘要值,还可计算同一组的多个集合值。

不带 by compute 可用于生成总和、总计数等。如果使用不带 by

compute 关键字, order by 就是可选的。请参见示例 6

如果使用 compute by,必须同时使用 order by 子句。在 compute by 后 面列出的列必须与 order by 后面列出的列相同或是其子集,它们从 左向右的顺序必须一致,以同一表达式开始且不跳过任何表达式。 例如,如果 order by 子句为 order by a, b, c,则 compute by 子句可以是 以下任意 (或所有)形式:

compute by a, b, c compute by a, b compute by a

限制

不能在 compute 子句中使用多于 127 个集合列。

不能在游标声明中使用 compute 子句。

可以计算表达式和列的摘要值。任何在 compute 子句中出现的表达 式或列都必须在 select 列表中出现。

列名的别名不可以作为 compute 子句中行集合的参数,尽管可以在

select 列表、 order by 子句和 compute by 子句中使用它们。

在带有 compute 子句的 select 语句中,选择列表中的列顺序将替换 compute 子句中的集合的顺序。Open Client™ JDBC DB-Library™ 程序员必须了解这一点才能将集合结果放在正确的位置。

在同一语句中不能将 select into 用作 compute 子句,因为包括

compute 的语句不能生成常规表。

如果 compute 子句包括一个 group by 子句:

compute 子句不能包括 255 个以上的集合。


group by 子句包含的列不能超过 255 个。

compute 子句中包含的列不能超过 255 个字节。

compute 的结果作为一个或多个新行出现。

集合函数通常为表中的所有选定行或每个组生成一个值,这些摘要 值将显示为新列。例如:

select type, sum(price), sum(advance) from titles

where type like "%cook" group by type

type

------------- --------- ----------

mod_cook 22.98 15,000.00

trad_cook 47.89 19,000.00


(2 rows affected)

compute 子句允许使用一个命令检索明细行和摘要行。例如:

select type, price, advance from titles

where type like "%cook" order by type

compute sum(price), sum(advance) by type

type

price

advance

----------

----------

----------------

mod_cook

2.99

15,000.00

mod_cook

19.99

0.00

Compute Result:

---------------------- -----------------

22.98 15,000.00

type price advance

---------- ---------- ----------------

trad_cook 11.95 4,000.00

trad_cook 14.99 8,000.00

trad_cook 20.95 7,000.00


Compute Result:

---------------------- -----------------

47.89 19,000.00

(7 rows affected)

不同类型的 compute 子句的输出和分组为:


子句和分组

输出

示例

一个 compute 子句,相同函数

一个明细行

1, 2, 4, 6, 7

一个 compute 子句,不同函数

每种函数一个明细行

3

多个 compute 子句,相同的分组列

每个 compute 子句一个明细行;明细 行全部在输出中

与一个有不同函数的

compute 子句的结果相同

多个 compute 子句;不同的分组列

每个 compute 子句一个明细行;明细 行的位置取决于分组

5


区分大小写

如果您的服务器安装了不区分大小写的排序顺序, compute 会忽略所指 定列中的数据的大小写。例如,给定数据:

select * from groupdemo lname amount

---------- ------------------

Smith 10.00

smith 5.00

SMITH 7.00

Levi 9.00

Lé vi 20.00

lname 执行 compute by 会产生以下结果:

select lname, amount from groupdemo order by lname

compute sum (amount) by lname lname amount

---------- ------------------------

Levi 9.00


Compute Result:

------------------------

9.00


lname amount

---------- ------------------------

Lé vi 20.00


Compute Result:

------------------------

20.00


lname amount

---------- ------------------------

smith 5.00


SMITH 7.00

Smith 10.00


Compute Result:

------------------------

22.00

相同的查询在不区分大小写和变音的服务器上产生以下结果:

lname amount

---------- ------------------------

Levi 9.00

Lé vi 20.00


Compute Result:

------------------------

29.00


lname amount

---------- ------------------------

smith 5.00

SMITH 7.00

Smith 10.00


Compute Result:

------------------------

22.00

标准 符合 ANSI SQL 的级别:Transact-SQL 扩展。

另请参见 命令 group by having 子句 , select .

函数 avg, count, max, min, sum.




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之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具:ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0,v6.0,v7.0,v8.0,v9.0,v10.0,v11.0,v12.0等版本。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内应该算首创。

ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具

  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集  包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

本工具的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page等等。
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