Sybase数据库技术,数据库恢复

 

随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从http://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站http://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版：

1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
   
2. 新增功能摘要
   
3. 新增功能指南
   
4. ASE 15.7 发行公告
   
5. 配置指南（windows）
   
6. 安装指南（windows）
   
7. 参考手册：构件块
   
8. 参考手册：命令
   
9. 参考手册：过程
   
10. 参考手册：表
    
11. Transact-SQL® 用户指南
    
12. 系统管理指南，卷 1
    
13. 系统管理指南，卷 2
    
14. 性能和调优系列：基础知识
    
15. 性能和调优系列：锁定和并发控制
    
16. 性能和调优系列：监控表
    
17. 性能和调优系列：物理数据库调优
    
18. 性能和调优系列：查询处理和抽象计划
    
19. 性能和调优系列：使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
    
20. 性能和调优系列：利用统计分析改进性能
    
21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
    
22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
    
23. 组件集成服务用户指南
    
24. Ribo 用户指南
    
25. 内存数据库用户指南
    
26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
    
27. 安全性管理指南
    
28. 实用程序指南
    

 

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ESD #3 中用于 Python 的 Adaptive Server Enterprise 扩展模块 ‌

用于 Python 的 Adaptive Server Enterprise 扩展模块已经得到增强，其支 持带输入和输出参数、计算行和本地化错误消息的存储过程。

使用 Python 访问存储过程

用于 Python 的 Adaptive Server Enterprise 扩展模块增加了向存储过程传 递输入和输出参数的支持。使用游标对象的 callproc() 方法调用存储过 程。如果执行存储过程时出现错误，则 callproc() 会抛出异常，且您可使 用 proc_status 属性检索状态值。该支持是对 Python DBAPI 规范的扩展。

以下是包含多行结果的 Python 应用程序示例：

import sybpydb

#Create a connection.

conn = sybpydb.connect(user='sa')

# Create a cursor object. cur = conn.cursor()

# Call the stored procedure try:

cur.callproc('myproc') continue = True while(continue == True):

row = cur.fetchall() continue = cur.nextset()

except sybpydb.Error:

print("Status=%d" % cur.proc_status)

为了指定输出参数，扩展模块提供了 OutParam 构造方法。该支持是对 Python DBAPI 规范的扩展。callproc() 方法返回向该方法传递的所有参数 的列表。如果存在输出参数但存储过程未生成结果集，在 callproc() 完成 后，列表则包含修改的输出值。但是，如果存在结果集，在使用 fetch*() 方法检索存储过程的所有结果集并调用 nextset() 检查是否存在任何其它 结果集之前，列表不含修改的输出值。即使预计只有一个结果集，也必 须调用 nextset() 方法。

以下是带有输出参数的示例 Python 应用程序：

import sybpydb

#Create a connection.

conn = sybpydb.connect(user='sa')

# Create a cursor object. cur = conn.cursor() cur.execute("""

create procedure myproc

@int1 int,

@int2 int output as

begin

select @int2 = @int1 * @int1

end """)

int_in = 300

int_out = sybpydb.OutParam(int())

vals = cur.callproc('pyproc', (int_in, int_out)) print ("Status = %d" % cur.proc_status)

print ("int = %d" % vals[1]) cur.connection.commit()

# Remove the stored procedure cur.execute("drop procedure myproc") cur.close()

conn.close()

示例程序 callproc.py 中提供了不同输出参数类型的更多示例。

使用 Python 的计算行

用于 Python 的 Adaptive Server Enterprise 扩展模块添加了对计算行的支 持。示例程序 compute.py 中提供了计算行的处理示例。

本地化错误消息

现在，用于 Python 的 Adaptive Server Enterprise 扩展模块支持本地化错 误消息。

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